智能化是礦業高質量發展必經之路

智能化是礦業高質量發展必經之路

 

以科技創新和高質量發展迎接“百年未有之大變局”,習近平總書記以全球視野和時代眼光,指出世界處于百年未有之大變局。科技革命即科技創新,產業變革即行業高質量發展。當前,包括大數據、人工智能、機器人、物聯網、自動駕駛車輛等在內的關鍵新興技術正在或即將顛覆包括礦業行業在內的所有行業的發展。盡管目前對智能礦山還沒有統一的定義,但其主要目的是采用高度工程化的技術,并結合人工智能、物聯網和大數據等新興關鍵技術的應用,實現數字化連接和各方面的運營優化,是礦業科技創新發展的趨勢。


  ———智能化是礦業行業高質量發展的必然之路。盡管對智能礦山沒有統一的定義,但主要目的是采用高度工程化的技術,并結合人工智能、物聯網和大數據等新興關鍵技術的應用,實現數字化連接和所有方面的運營優化,可以總結為“七化”,即數字化、自動化、智能化、機械化、集約化、電氣化、少(無)人化。國際頂尖礦業企業,如力拓、必和必拓、英美資源集團、加拿大黃金公司、加拿大泰克資源公司、南非金田公司、美國紐蒙特礦業公司、澳大利亞雷索盧特礦業公司等,已將智能礦山理念作為其企業重要發展戰略之一,在利用物聯網、大數據、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現實等前沿技術促進企業高質量發展及提升企業綜合競爭力和可持續發展能力方面走在了行業前沿。


  ———數字化有望促進選礦相關領域的跨越式發展。選礦工藝技術的主要發展趨勢包括持續機械化、選廠規模的擴大以及信息技術在過程控制中的應用。數字化為礦物加工領域的變革提供了可能,選廠可以在人工智能的幫助下運營,從而實現動態控制和持續優化。美卓公司的首席數字官JaniPuroranta提出了選廠數字化的兩個關鍵領域:先進過程控制和預見性維護。先進過程控制是一種整體方案,既可以識別出工廠的限制條件,也可以利用軟件在每次設定點自動做出正確決定并執行操作來實現接近限制條件的穩定生產。通過在監管控制流程頂端部署專家系統可以實現這一目標。另一方面,預見性維護可確保設備最長的正常運行時間和最大利用率。在這個概念中,機器學習算法和人工智能被用于檢測和預測機器的故障或損壞,識別對正常作業模式的偏離,以及偏離最佳作業的程度。自由港邁克墨倫和麥肯錫通過建立選礦的人工智能模型,結合專家意見和優化過程中不斷產生的全新數據,從而不斷進行模型優化,并在人工智能模型的幫助下優化選礦流程,最終將其位于美國亞利桑那州的Bagdad選廠的銅產量提高了10%。


  ———探明隱伏礦體是礦業行業可持續發展的重要方向。隨著新礦床發現率的持續下降,礦產勘探企業面臨著越來越大的技術風險和運營挑戰。現今探明的大多數礦山都位于已在地表或近地表出露的礦體。盡管新的勘探技術能夠探明一些偏遠、復雜且通常低品位的礦床,但對于新一代礦山的勘探,在經濟可行的條件下,越來越需要探明位于無礦蓋層下方的深部礦體,從而取得勘探方面的更大成果。此外,需要利用技術創新和低創性技術,以快速且對環境影響較小的方式評價潛在的礦床。這意味著圈定更精準的靶區,更有效地處理巖心數據,從而減少鉆探量。(據《中國礦業報》)


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